بكالوريوس العلوم في هندسة الطاقة المتجددة

بكالوريوس العلوم في هندسة الطاقة المتجددة - Bachelor of Science in Renewable Energy Engineering:
وهي جامعة أمريكية معتمدة من منظمة ادارة جودة التعليم الدولية(IEQM)
كما تم إدراج الجامعة ضمن تصنيفات التأثير العالمي (Impact Rankings 2025) الصادرة عن مؤسسة
 Times Higher Education العالمية.

---

:فلسفة برنامج البكالوريوس
:يجب ألا يكون البرنامج مجرد برنامج لدراسة الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، وإنما برنامج هندسي شامل يقوم على
Renewable Energy + Power Systems + Energy Storage + Smart Grids + Artificial Intelligence + Digital Energy
ويبقى الخريج في المقام الأول مهندس طاقة متجددة، بينما تكون البرمجة والذكاء الاصطناعي أدوات هندسية تساعده في التحليل والتنبؤ والتحكم والتحسين واتخاذ القرار

---

 :مدة البرنامج

• مدة الدراسة: 4 سنوات
• عدد الفصول: 8 فصول دراسية
•  الساعات المعتمدة: 128 ساعة
• متوسط العبء الدراسي: 15–17 ساعة لكل فصل
• تدريب صناعي إلزامي
• مشروع تخرج هندسي على فصلين

• ساعة محاضرة أسبوعية طوال الفصل ≈ ساعة معتمدة واحدة
• ساعتان إلى ثلاث ساعات مختبرية أسبوعياً ≈ ساعة معتمدة واحدة، وفق طبيعة المقرر
• يحدد توصيف كل مقرر بصورة منفصلة الساعات النظرية والعملية

---

:مخرجات تعلم برنامج البكالوريوس
:عند التخرج يجب أن يكون الطالب قادراً على
1. تطبيق الرياضيات والفيزياء والعلوم الهندسية على مسائل الطاقة
2. تحديد وتحليل وحل المشكلات الهندسية المعقدة
3. تصميم أنظمة طاقة متجددة مع مراعاة القيود التقنية والاقتصادية والبيئية
4. تصميم وتحليل أنظمة الطاقة الشمسية وطاقة الرياح
5. تحليل نظم القدرة الكهربائية وتكامل المصادر المتجددة معها
6. اختيار وتصميم أنظمة تخزين الطاقة
7. استخدام إلكترونيات القدرة والتحكم في أنظمة الطاقة
8. استخدام Python وMATLAB وأدوات المحاكاة الهندسية.
9. تحليل بيانات الطاقة وبناء نماذج تنبؤية
10. استخدام تقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في التطبيقات الطاقية
11. التعامل مع الشبكات الذكية والشبكات الصغيرة
12.استخدام تقنياتIoT وSCADA والمراقبة الرقمية. 
13. إجراء التجارب وتحليل النتائج واستخلاص الاستنتاجات
14. تقييم الجدوى الفنية والاقتصادية لمشاريع الطاقة
15. العمل بفاعلية ضمن فرق هندسية متعددة التخصصات
16. التواصل وكتابة التقارير الفنية بصورة مهنية
17. الالتزام بالسلامة والمسؤولية والأخلاقيات الهندسية
18. التعلم المستمر ومواكبة التطورات في قطاع الطاقة

---

الخطة الدراسية للبكالوريوس

السنة الأولى: الأسس العلمية والهندسية
الفصل الأول – 16 ساعة

الرمز	المقرر	الساعات
MATH 101	الرياضيات الهندسية 1	4
PHYS 101	الفيزياء الهندسية 1 + مختبر	4
REE 101	مقدمة في هندسة الطاقة والاستدامة	2
PROG 101	البرمجة للمهندسين باستخدام Python	3
REE 102	الرسم الهندسي والتصميم باستخدام الحاسوب CAD	2
EN 101	اللغة الإنجليزية الأكاديمية والتقنية	1
	المجموع	16

• الرياضيات الهندسية1:
  تشمل الدوال والنهايات والاستمرارية والتفاضل وتطبيقاته الهندسية، وتؤسس لمقررات التحليل والنمذجة المتقدمة

• الفيزياء الهندسية1:
  الميكانيك، الحركة، القوى، الطاقة، الشغل، الزخم، الاهتزازات والمفاهيم الفيزيائية الأساسية المستخدمة في الهندسة

• مقدمة في هندسة الطاقة المستدامة:
  تعريف الطالب بمنظومة الطاقة العالمية، مصادر الطاقة التقليدية والمتجددة، الطاقة الشمسية، الرياح، المياه، الكتلة الحيوية، التخزين، الشبكات والاستدامة.

• البرمجة للمهندسين:
  المتغيرات، الشروط، الحلقات، الدوال، المصفوفات، معالجة البيانات، الرسم البياني وحل المسائل الهندسية Python في كلية علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي يُستفاد في هذا المقرر بصورة كبيرة من مقرر PROG1
  

---

الفصل الثاني– 17ساعة

الرمز	المقرر	الساعات
MATH 102	الرياضيات الهندسية 2	4
PHYS 102	الكهرباء والمغناطيسية + مختبر	4
CHEM 101	الكيمياء ومواد الطاقة + مختبر	4
EE 101	الدارات الكهربائية 1 + مختبر	3
REE 103	مصادر الطاقة المتجددة والتحول الطاقي	2
	المجموع	17

• الكيمياء ومواد الطاقة
  يربط الكيمياء بالتطبيقات الهندسية في:
  البطاريات
  الخلايا الكهروضوئية
  خلايا الوقود
  الهيدروجين
  التآكل
  المواد المستخدمة في تقنيات الطاقة

الرمز	المقرر	الساعات
MATH 201	المعادلات التفاضلية والجبر الخطي	4
STAT 201	الاحتمالات والإحصاء وتحليل البيانات الهندسية	3
ME 201	الديناميكا الحرارية	3
ME 202	الميكانيك الهندسي ومواد الطاقة	3
ME 203	ميكانيك الموائع	3
	المجموع	16

• :الإحصاء وتحليل البيانات الهندسية
  الموجود في كلية علوم الحاسوب، لكن التطبيقات تكون على بيانات هندسية مثل: STAT 1 يستفيد من:
  الإشعاع الشمسي
  سرعة الرياح
  الأحمال الكهربائية
  أداء البطاريات
  استهلاك الطاقة
  الموثوقية
  تحليل عدم اليقين

الفصل الرابع– 15ساعة:

الرمز	المقرر	الساعات
MATH 202	الطرق العددية والرياضيات الحاسوبية للهندسة	3
ME 204	انتقال الحرارة والأنظمة الحرارية	3
EE 201	الآلات الكهربائية	3
EE 202	أنظمة التحكم الآلي	3
EE 203	إلكترونيات القدرة	3
	المجموع	15

• :الطرق العددية
  يتم فيها استخدام Python وMATLAB لحل
  المعادلات غير الخطية
  الأنظمة الخطية
  المعادلات التفاضلية
  التكامل العددي
  مسائل التحسين
  نمذجة أنظمة الطاقة

---

السنة الثالثة: تقنيات الطافة المتجددة
الفصل الخامس– 16 ساعة

الرمز	المقرر	الساعات
REE 301	هندسة الطاقة الشمسية الكهروضوئية	4
REE 302	الطاقة الشمسية الحرارية والمضخات الحرارية	3
REE 303	هندسة طاقة الرياح والعنفات	3
REE 304	تخزين الطاقة والبطاريات	3
EE 301	أنظمة القدرة الكهربائية	3
	المجموع	16

• هندسة الطاقة الشمسية الكهروضوئية:تشمل
      الخلايا والوحداتPV
  I–V وP–V منحنيات
  MPPT
  الإنفرترات
  تأثير الحرارة
  الظلال
  عدم التطابق
  تصميم الأنظمة
  الأنظمة المتصلة بالشبكة
  الأنظمة المستقلة
  تحليل الخسائر
  مؤشرات الأداء
   PVsystاستخدام
  

• هندسة طاقة الرياح:تشمل
  موارد الرياح
  Weibull distribution.
  Aerodynamics.
  منحنيات القدرة
  التوربينات
  المولدات
  التحكم
  تصميم المزارع
  Wake effect.
  تقييم الموقع

• تخزين الطاقة والبطاريات:تشمل
  Li-ion.
  Lead-acid.
  Flow batteries.
  Supercapacitors
  Thermal storage.
  Battery Management Systems.
  SOC
  SOH.
  degradation.
  السلامة

الرمز	المقرر	الساعات
EE 302	الشبكات الذكية والشبكات الصغيرة	3
REE 305	تكامل الطاقة المتجددة وجودة القدرة	3
REE 306	الطاقة المائية والكتلة الحيوية والهيدروجين الأخضر	3
REE 307	كفاءة الطاقة وأنظمة طاقة المباني	3
AIREE 301	تعلم الآلة في أنظمة الطاقة	3
REE 308	مختبر تصميم أنظمة الطاقة المتجددة	1
	المجموع	16

• مقرر تعلم الآلة في أنظمة الطاقة
  ستفيد من مقرر ML 1 في كلية علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، مع إعادة توجيه التطبيقات إلى قطاع الطاق
  الموضوعات:
  Linear Regression
  Polynomial Regression.
  Decision Trees.
  Random Forest.
  Gradient Boosting.
  XGBoost.
  Neural Networks.
  Clustering.
  Feature Engineering.
  Cross Validation.
  Model Evaluation.
  التطبيقات:
  التنبؤ بالطاقة الشمسية
  التنبؤ بطاقة الرياح
  التنبؤ بالأحمال
  تقدير SOC للبطارية.
  كشف الأعطال
  الصيانة التنبؤية
  توقع استهلاك الطاقة
  

• :التدريب الصناعي
  ينفذ الطالب التدريب بعد السنة الثالثة
  - المدة المقترحة:
  8-12 اسبوعاً وبما لا يقل عن 320 ساعة تدريب فعلي
  - مجالات التدريب:
  شركات الطاقة الشمسية
  شركات الكهرباء
  محطات التوليد
  المزارع الريحية
  شركات التحكم والأتمتة
  المنشآت الصناعية
  شركات كفاءة الطاقة
  مكاتب الدراسات والاستشارات
  مراكز البحث العلمي

التدريب متطلب تخرج إلزامي، ويمكن تسجيله كتدريب مهني دون إضافته إلى الساعات الـ128

الرمز	المقرر	الساعات
AIREE 401	الذكاء الاصطناعي والتنبؤ في أنظمة الطاقة	3
REE 401	إنترنت الأشياء وSCADA والتوأم الرقمي للطاقة	3
EE 401	حماية وأمن الشبكات الكهربائية الذكية	3
REE 402	اقتصاديات وأسواق وسياسات الطاقة والاستدامة	3
ETH 401	الأخلاقيات والسلامة والممارسة الهندسية	2
GP 401	مشروع التخرج والتصميم الهندسي 1	2
	المجموع	16

• :الذكاء الاصطناعي والتنبؤ في أنظمة الطاقة
  يتضمن:
  Time-Series Forecasting.
  Artificial Neural Networks.
  Deep Learning.
  LSTM.
  GRU.
  Ensemble Learning
  Optimization
  Explainable AI.
  Uncertainty Quantification.
  وتشمل التطبيقات:
  Solar Forecasting.
  Wind Forecasting
  Load Forecasting.
  Electricity Price Forecasting.
  Battery Degradation.
  Predictive Maintenance.
  Fault Diagnosis.
  Smart Energy Management.

• إنترنت الأشياء ووالتوأم الرقمي SCADA:
  يتضمن:
  Sensors.
  Data Acquisition.
  IoT architecture.
  Microcontrollers.
  Raspberry Pi.
  Edge Computing.
  Communication protocols.
  SCADA.
  Cloud Monitoring.
  Digital Twins.
  Condition Monitoring.
  Remote Energy Management.

• حماية وأمن الشبكات الذكية:
  يجمع بين هندسة القدرة والأمن السيبراني:
  Fault Analysis.
  Protection Relays.
  Protection Coordination.
  Smart Meter Security.
  SCADA Security.
  Communication Security.
  Cyber-Physical Energy Systems.

---

الفصل الثامن– 16 ساعة

الرمز	المقرر	الساعات
REE 403	تحسين وتشغيل أنظمة الطاقة المتجددة	3
REE 404	إدارة وابتكار وريادة مشاريع الطاقة	3
REE EL1	مقرر تخصصي اختياري 1	3
REE EL2	مقرر تخصصي اختياري 2	3
GP 402	مشروع التخرج والتصميم الهندسي 2	4
	المجموع	16

•  :تحسين وتشغيل أنظمة الطاقةيتعلم الطالب
  

  Linear Programming.
  Mixed-Integer Optimization.
  Multi-Objective Optimization.
  Optimal Sizing.
  Energy Management.
  Economic Dispatch.
  Battery Dispatch.
  Demand Response.
  Microgrid Optimization.
  PV-Wind-Battery Hybrid Systems.
  

---

المقررات الاختيارية للبكالوريوس:
مسار تقنيات الطاقة:
الأنظمة الكهروضوئية المتقدمة
طاقة الرياح البحرية
تخزين الطاقة المتقدم
إدارة البطاريات
الهيدروجين الأخضر وخلايا الوقود
المركبات الكهربائية ومحطات الشحن
الأنظمة الهجينة للطاقة
الطاقة الشمسية المركزة

مسار تقنيات الطاقة:
التعلم العميق لأنظمة الطاقة.
تحليل بيانات الطاقة
تحليل السلاسل الزمنية
التوأم الرقمي المتقدم
الرؤية الحاسوبية لفحص الألواح والتوربينات
Edge AI.
التعلم المعزز لإدارة الطاقة

مسار تقنيات الطاقة:
الشبكات الصغيرة المتقدمة
Power Quality and Harmonics.
Advanced Power Electronics.
HVDC.
Demand Response.
Electricity Markets.
Smart Grid Cybersecurity.

مسار الاستدامة:
المباني المستدامة
Carbon Accounting.
Life-Cycle Assessment.
اقتصاديات الطاقة
سياسة الطاقة والمناخ
الاقتصاد الدائري لتقنيات الطاقة

• :مشروع التخرج
  يتكون من مرحلتين:
  مشروع التخرج GP401_1
  ساعتين يتم فيه:
•  تحديد المشكلة
• مراجعة الدراسات السابقة
•  وضع المواصفات
• اختيار المنهجية
• إعداد التصميم الأولي
• وضع خطة التنفيذ
  مشروع التخرج GP402_2:
  4 ساعات يتم فيه:
• التنفيذ
•  النمذجة والمحاكاة
•  التصميم
•  التجربة عند الإمكان
• تحليل البيانات
• التحقق من النتائج
•  التحليل الاقتصادي
• التقرير النهائي
• المناقشة العلنية

يجب أن يكون المشروع مشروع تصميم هندسي حقيقياً وليس مجرد بحث نظري أمثلة

•   PV-Battery Microgrid.نظام ذكي

• لمحطة شمسية  Digital Twin

• التنبؤ بالطاقة الشمسية باستخدامAI.

• الصيانة التنبؤية لتوربينات الرياح

• تحسين نظام PV-Wind-Battery

• نظام ري ذكي يعمل بالطاقة الشمسية

• إنتاج الهيدروجين الأخضر

• نظام إدارة طاقة مبنى ذكي

المجال	الساعات التقريبية
الرياضيات والعلوم الأساسية	30
العلوم الهندسية الأساسية	نحو 30
هندسة الطاقة وأنظمة القدرة	نحو 38
البرمجة وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي	نحو 12
الاقتصاد والاستدامة والأخلاقيات والإدارة	نحو 8
التصميم والمشروعات والاختيارات	الباقي حتى 128
الإجمالي	128

 

---

:التكامل مع كلية علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي
يمكن للكلية الاستفادة من المقررات الموجودة فعلاً في كلية الحاسوب دون تكرار الكادر
:مقررات يمكن توحيدها بدرجة كبيرة
 MATH 1
MATH 2
PROG 1
EN 1
STAT 1
:مقررات يمكن مشاركة أساسها النظري
Artificial Intelligence
Machine Learning
 Data Analytics
Time-Series Analysis
Internet of Things
Cybersecurity
لكن يجب أن تكون المختبرات والمشروعات بالنسبة لطالب الطاقة موجهة إلى تطبيقات الطاقة
:ولا أوصي بإدخال مقررات مثل
تطوير الويب
NLP
هندسة الأوامر
واجهات المستخدم
كمقررات إجبارية في هندسة الطاقة؛ ويمكن أن تظل اختيارية عامة لمن يرغب

---

 

تقديم طلب الالتحاق