التعلم العميق
0 طالب
مادة نظرية
بدأت في 2024-12-19
عن المقرر
القسم: كلية تكنولوجيا المعلومات
التخصص: ماجستير في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات
الفصل الدراسي: الفصل الثاني
الوصف:تركز هذه الدورة على التعلم العميق، وهو أحد أهم مجالات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية متعددة الطبقات. سيغطي المقرر أساسيات الشبكات العصبية، تصميم الشبكات متعددة الطبقات (MLPs)، الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) للرؤية الحاسوبية، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs) لمعالجة البيانات التسلسلية. بالإضافة إلى ذلك، سيتعلم الطلاب تقنيات تحسين النماذج مثل خوارزميات التحسين، التعلم بالنقل، والنماذج التوليدية. سيتم تدريب الطلاب على استخدام مكتبات تعلم الآلة مثل TensorFlow وPyTorch لتصميم وتنفيذ نماذج التعلم العميق.
المحاضرات
معلومات إضافية
التصنيف: مادة نظرية
اللغة: اللغة الانجليزية
عدد الدروس: 0 درس
عدد الطلاب: 0 طالب
المستوى: المستوى الاول
